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多目标优化智能体

 

 

多目标优化智能体面向有机合成、精细化工与新材料研发过程中的反应条件优化和配方优化,整合多目标智能优化模型、实验数据自动记录与建模分析、无缝对接自动化实验设备与检测仪器

 

实现加料、反应、后处理及在线检测的全流程自动化,帮助研发团队以更少实验、更短时间找到更高产率、更高选择性、更安全、更经济的反应条件或更高性能的配方

 

•支持从零开始构建实验空间,自定义连续变量、离散变量及分类型变量,并设置各因子的范围与约束关系,支持加和值、比例关系等多种约束逻辑及多维“与/或”组合

智能生成实验空间与约束实验条件

 

•基于贝叶斯优化算法与梯度提升决策树(GBDT)前沿机器算法相结合的模型进行多目标优化算法开发,支持实验产率、选择性、成本、反应时间等多维目标的协同优化

智能算法驱动优化引擎

 

•实验设备实现无缝集成,涵盖投料、温控、搅拌、采样及分析等全流程操作环节,融合智能算法引擎,实现实验数据与算法实时联动,实验全流程的一体化精准控制与执行

设备智能集成与控制

核心功能

 

•实验数据多维度进行深度挖掘与交互式呈现,通过变量相关性热图、条件散点图矩阵等工具对实验性能追踪与收敛分析, 评估与对比实验方案与策略,加快实验方案设计决策

智能数据分析与可视化

应用场景

 

合成条件优化

 

多维高通量筛选

 

配方优化

 

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