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关于青葵
分子性质预测智能体
分子性质预测智能体是面向药物、材料、农药研发的高通量成药性评估工具。
针对传统研发候选分子湿实验筛选成本高、周期长、批量难验证、低效耗资源的痛点，依托预训练多任务图神经网络，一站式预测理化、ADMET、毒性、生物活性等上百项指标，免湿实验快速完成成药性评估，将数月级分子筛选压缩至数小时。
•支持 SMILES、SDF 等多格式分子批量导入，自动转为图结构；基于 D-MPNN 网络编码分子结构特征，并融合 200 维 RDKit 化学描述符，全面提取分子局部与全局特征
多模态输入编码层
•采用多任务图神经网络，同步训练 88 余项性质预测模型；利用任务间相关性共享信息，相较传统单任务 QSAR 模型精度更高，平均预测准确率达 92%，同时提升处理吞吐量
多任务预测层
•内置风险评估模型，自动比对阈值、不合格项标红预警，并附带风险说明，快速甄别问题分子
风险评估层
•自动生成可视化预测报告，关联文献知识库提供结果依据；支持批量导出筛选分子，可直接对接后续合成流程
结果输出层
核心功能
应用效果
药物研发-ADMET高通量筛选
材料研发-功能性质预测
核心特点
多项性质一站式预测
多维测评
全域成药研判
自动风险预警
指标智判
精准预警风险
多任务预测模型
大数预训
高精准推演药性
