AI Agent

技术特点

1、规模扩展性：支持高通量任务并发运行，1 个 AI Agent 可完成 5-10 名研究助理的工作负载。

2、深度集成知识图谱、规则引擎与语言模型，使AI Agent不仅“知道”，还能“推理”“判断”“规划”，形成完整任务链条。

3、支持文本、语音、图像等多模态输入，具备上下文理解与跨模态对齐能力，实现对复杂任务的精准理解与解析。

4、准确性提升：多步协同决策可避免人为遗漏，如反应路径规划 Agent 可基于反应知识图谱给出最优路径。

应用场景

1、与工业机械臂、传感器、控制系统对接，实现智能Agent下发任务，自动控制生产流程、设备状态检测与异常响应。

2、有机合成：智能反应预测、合成路线自动推荐、试剂与条件优化、产率提升建议。

3、高通量实验辅助：自动规划实验组合、分析反应结果、形成反馈闭环，提升高通量效率。

4、多智能体协同调度系统（Multi-Agent）：用于复杂系统如实验产线中，多个Agent分别管理不同实验设备或任务，协同完成动态调度、路径规划、资源分配等目标。